Medizin

Künstliche Intelligenz steigt schnell in die Gesundheitsversorgung ein und spielt eine wichtige Rolle, von der Automatisierung von Plackerei und Routineaufgaben in der medizinischen Praxis bis zur Verwaltung von Patienten und medizinischen Ressourcen. Wenn Entwickler KI-Systeme erstellen, um diese Aufgaben zu übernehmen, ergeben sich verschiedene Risiken und Herausforderungen, darunter das Risiko von Verletzungen oder anderen Schädigungen von Patienten aufgrund von KI-Systemfehlern, das Risiko für die Privatsphäre von Patienten durch Datenerfassung und KI-Inferenz und vieles mehr.

Die auffälligste Verwendung der medizinischen KI besteht darin, Dinge zu tun, die menschliche Anbieter - selbst ausgezeichnete - noch nicht tun können. Neue KI-Technologien können subtile Anzeichen von Krankheiten in medizinischen Bildern schneller und genauer als Menschen identifizieren und große Datenmengen über verschiedene Modalitäten hinweg erfassen, analysieren und melden, um Krankheiten zu erkennen und klinische Entscheidungen zu treffen.

Während wir uns auf die Vorteile der KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung freuen können, ist die Einführung dieser Technologien nicht ohne erhebliche potenzielle Risiken. Das klinische Umfeld, die Gesundheitsversorgung und die Patientendaten erfordern ein Höchstmaß an Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz.

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